Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The newsvendor problem with normal, worst-case and binomial distribution of demand: Managerial implications with examples

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F24%3A63587258" target="_blank" >RIV/70883521:28140/24:63587258 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.aimsciences.org//article/doi/10.3934/jimo.2024029" target="_blank" >https://www.aimsciences.org//article/doi/10.3934/jimo.2024029</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3934/jimo.2024029" target="_blank" >10.3934/jimo.2024029</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The newsvendor problem with normal, worst-case and binomial distribution of demand: Managerial implications with examples

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper examines the newsvendor problem with demand distributions commonly used in the literature. Optimal order convergence is checked numerically. An important contribution is that the expected profits differ considerably in nominal and relative terms when the profit-loss ratio is low valued while the demand variability is at least moderate. Missed expected profit reaches even 10% of total order cost for a mark-up that equals to the worst case break even one. The optimal order quantities are compared to counterparts derived from sales data. The main managerial implication indicates that the normal distribution solution outperforms distribution-free solutions in predicting the maximal expected profit under empirical demand. Therefore, the MaxiMin solution is recommended to be used in practice to simplify the maximal expected profit calculus and for break-even mark-up evaluation. However, it should not be used to solve the optimal order quantity because the worst-case distribution asymmetry is determined by the profit-to-loss ratio and can be contradictory to the asymmetry of sales data. Moreover, the normal distribution optimum bounded with 0.8 service level commitment shows negative expected profit under mark-up from the range of 5-20% while demand variability is low or moderate proportionally to mark-up.

  • Název v anglickém jazyce

    The newsvendor problem with normal, worst-case and binomial distribution of demand: Managerial implications with examples

  • Popis výsledku anglicky

    The paper examines the newsvendor problem with demand distributions commonly used in the literature. Optimal order convergence is checked numerically. An important contribution is that the expected profits differ considerably in nominal and relative terms when the profit-loss ratio is low valued while the demand variability is at least moderate. Missed expected profit reaches even 10% of total order cost for a mark-up that equals to the worst case break even one. The optimal order quantities are compared to counterparts derived from sales data. The main managerial implication indicates that the normal distribution solution outperforms distribution-free solutions in predicting the maximal expected profit under empirical demand. Therefore, the MaxiMin solution is recommended to be used in practice to simplify the maximal expected profit calculus and for break-even mark-up evaluation. However, it should not be used to solve the optimal order quantity because the worst-case distribution asymmetry is determined by the profit-to-loss ratio and can be contradictory to the asymmetry of sales data. Moreover, the normal distribution optimum bounded with 0.8 service level commitment shows negative expected profit under mark-up from the range of 5-20% while demand variability is low or moderate proportionally to mark-up.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Industrial and Management Optimization

  • ISSN

    1547-5816

  • e-ISSN

    1553-166X

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    3628-3646

  • Kód UT WoS článku

    001176678500001

  • EID výsledku v databázi Scopus