Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001513" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001513 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012" target="_blank" >10.1051/shsconf/20196101012</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this article is to analyze the exchange rate development of two currencies by analyzing time series through artificial neural networks. Experimental results show that neural networks are potentially usable and effective for exchange rate prediction.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this article is to analyze the exchange rate development of two currencies by analyzing time series through artificial neural networks. Experimental results show that neural networks are potentially usable and effective for exchange rate prediction.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018)

  • ISBN

    9782759890637

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis, France

  • Místo konání akce

    Beijing, China

  • Datum konání akce

    8. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000467727800012