Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001513" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001513 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012" target="_blank" >10.1051/shsconf/20196101012</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to analyze the exchange rate development of two currencies by analyzing time series through artificial neural networks. Experimental results show that neural networks are potentially usable and effective for exchange rate prediction.
Název v anglickém jazyce
Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to analyze the exchange rate development of two currencies by analyzing time series through artificial neural networks. Experimental results show that neural networks are potentially usable and effective for exchange rate prediction.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018)
ISBN
9782759890637
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
Beijing, China
Datum konání akce
8. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000467727800012