Analýza vysokofrekvenčních údajů z oblasti devizového trhu pomocí neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A_____%2F02%3A11800012" target="_blank" >RIV/62156489:_____/02:11800012 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analýza vysokofrekvenčních údajů z oblasti devizového trhu pomocí neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek se zabývá analýzou vysokofrekvenčních údajů z oblasti devizového trhu a tvorbou krátkodobé předpovědi devizového kurzu pomocí neuronové sítě typu backpropagation. Cílem práce je ukázat možnost využití netradičních metod pro konstrukci předpovědí finančních časových řad. Příspěvek ukazuje, že s využitím neuronových sítí je možné bez dalších informací o devizovém trhu predikovat krátkodobý budoucí vývoj měnových kurzů.
Název v anglickém jazyce
Analysis of high-frequency data in field of foreign exchanges rates using neural networks
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on high-frequency foreign exchange rate forecasting using artificial neural networks. The study shows that it is possible to forecast future foreign exchange rate movements without the use of extensive market data or knowledge. Several networks were tested and the best is described in this article. Neural networks can forecast not only future trend, but also future fluctuation.

Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Modelování a řízení finančních rizik (sekce 9), Sborník vybraných příspěvků z mezinárodní vědecké konference Ekonomické a adaptační procesy 2002
ISBN
80-248-0129-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
175-180
Název nakladatele
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta ekonomická
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 9. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)