Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001516" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001516 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101031" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101031</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101031" target="_blank" >10.1051/shsconf/20196101031</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims to compare two useful methods, namely the accuracy of time series alignment through regression analysis and artificial neural networks, to assess the evolution of the EU and the People's Republic of China trade balance. The most appropriate curve is selected from the linear regression, and from the neural networks three useful neural structures are selected.
Název v anglickém jazyce
Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance
Popis výsledku anglicky
This paper aims to compare two useful methods, namely the accuracy of time series alignment through regression analysis and artificial neural networks, to assess the evolution of the EU and the People's Republic of China trade balance. The most appropriate curve is selected from the linear regression, and from the neural networks three useful neural structures are selected.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018)
ISBN
9782759890637
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
Beijing, China
Datum konání akce
8. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000467727800031