Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001582" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001582 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://addletonacademicpublishers.com/contents-emfm/1623-volume-14-2-2019/3546-smart-manufacturing-technologies-data-driven-algorithms-in-production-planning-sustainable-value-creation-and-operational-performance-improvement" target="_blank" >https://addletonacademicpublishers.com/contents-emfm/1623-volume-14-2-2019/3546-smart-manufacturing-technologies-data-driven-algorithms-in-production-planning-sustainable-value-creation-and-operational-performance-improvement</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14220193" target="_blank" >10.22381/EMFM14220193</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement
Popis výsledku v původním jazyce
Using and replicating data authors performed analyses and made estimates regarding industries targeted by machine learning application developers, the main areas of interest for manufacturers within Industry 4.0, retailers planning to invest in artificial intelligence and Internet of Things technologies by 2021, and benefits of implementing artificial intelligence.
Název v anglickém jazyce
Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement
Popis výsledku anglicky
Using and replicating data authors performed analyses and made estimates regarding industries targeted by machine learning application developers, the main areas of interest for manufacturers within Industry 4.0, retailers planning to invest in artificial intelligence and Internet of Things technologies by 2021, and benefits of implementing artificial intelligence.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Economics, Management, and Financial Markets
ISSN
1842-3191
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
52-57
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85071152562