Comparison of neural networks and regression time series when predicting the export development from the USA to PRC

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00002430" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00002430 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://cibmee.vgtu.lt/index.php/verslas/2019/paper/view/428" target="_blank" >http://cibmee.vgtu.lt/index.php/verslas/2019/paper/view/428</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of neural networks and regression time series when predicting the export development from the USA to PRC
Popis výsledku v původním jazyce
The authors aim is to examine the relationship between interest rates of ten-year government bonds and selected macroeconomic indicators. In order to meet the objective of this contribution, the following is used: gross domestic product, inflation and unemployment. Regression using artificial neural networks is used as the basic method.
Název v anglickém jazyce
Comparison of neural networks and regression time series when predicting the export development from the USA to PRC
Popis výsledku anglicky
The authors aim is to examine the relationship between interest rates of ten-year government bonds and selected macroeconomic indicators. In order to meet the objective of this contribution, the following is used: gross domestic product, inflation and unemployment. Regression using artificial neural networks is used as the basic method.

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
International Scientific Conference Contemporary Issues In Business, Management and Economics Engineering’2019
ISBN
9786094761621
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
899
Strana od-do
170-180
Název nakladatele
Vilnius Gediminas Technical University
Místo vydání
Vilnius, Litva
Místo konání akce
Vilnius, Litva
Datum konání akce
9. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)