Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001754" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001754 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=5&SID=F3YeIqhcfIoEBr8DNUH&page=1&doc=1" target="_blank" >http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=5&SID=F3YeIqhcfIoEBr8DNUH&page=1&doc=1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/jrfm13030060" target="_blank" >10.3390/jrfm13030060</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of this paper is to create a model for predicting potential bankruptcy of companies using suitable classification methods, namely Support Vector Machine and artificial neural networks, and to evaluate the results of the methods used.
Název v anglickém jazyce
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
Popis výsledku anglicky
The objective of this paper is to create a model for predicting potential bankruptcy of companies using suitable classification methods, namely Support Vector Machine and artificial neural networks, and to evaluate the results of the methods used.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Risk and Financial Management
ISSN
1911-8066
e-ISSN
1911-8074
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000523491700001
EID výsledku v databázi Scopus
—