Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of the future development of gold price

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001811" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001811 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31110/20:00055750

  • Výsledek na webu

    <a href="https://actamont.tuke.sk/pdf/2020/n2/11brabenec.pdf" target="_blank" >https://actamont.tuke.sk/pdf/2020/n2/11brabenec.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.46544/AMS.v25i2.11" target="_blank" >10.46544/AMS.v25i2.11</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Prediction of the future development of gold price

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper aims to estimate the future development of the gold price and determine whether the gold price actually increases in times of economic recession. For the purpose of the analysis, data about the daily gold price from 2006 to July 2020 is used. To elaborate this paper, five methods of time series balancing were employed, namely Neural Networks, Decision Tree, Gradient Boosted Tree, Linear Regression, and Nearest Neighbours.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of the future development of gold price

  • Popis výsledku anglicky

    The paper aims to estimate the future development of the gold price and determine whether the gold price actually increases in times of economic recession. For the purpose of the analysis, data about the daily gold price from 2006 to July 2020 is used. To elaborate this paper, five methods of time series balancing were employed, namely Neural Networks, Decision Tree, Gradient Boosted Tree, Linear Regression, and Nearest Neighbours.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Montanistica Slovaca

  • ISSN

    1335-1788

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    250-262

  • Kód UT WoS článku

    000555106000011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85090690069