COVID-19 response and recovery in smart sustainable city governance and management: Data-driven Internet of Things systems and Machine Learning-based analytics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001889" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001889 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85094626186&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=COVID-19+response+and+recovery+in+smart+sustainable+city+governance+and+management%3a+Data-driven+Internet+of+Things+systems+and+Machine+Learning-bas" target="_blank" >https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85094626186&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=COVID-19+response+and+recovery+in+smart+sustainable+city+governance+and+management%3a+Data-driven+Internet+of+Things+systems+and+Machine+Learning-bas</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22381/GHIR12220202" target="_blank" >10.22381/GHIR12220202</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
COVID-19 response and recovery in smart sustainable city governance and management: Data-driven Internet of Things systems and Machine Learning-based analytics
Popis výsledku v původním jazyce
Employing recent research results covering smart sustainable city governance and management, and building argument by drawing on data collected from CompTIA, Deloitte, DNV GL, ICMA, KPMG, PTI, RICS, and SCC, authors performed analyses and made estimates regarding data-driven Internet of Things systems and machine learning-based analytics.
Název v anglickém jazyce
COVID-19 response and recovery in smart sustainable city governance and management: Data-driven Internet of Things systems and Machine Learning-based analytics
Popis výsledku anglicky
Employing recent research results covering smart sustainable city governance and management, and building argument by drawing on data collected from CompTIA, Deloitte, DNV GL, ICMA, KPMG, PTI, RICS, and SCC, authors performed analyses and made estimates regarding data-driven Internet of Things systems and machine learning-based analytics.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Geopolitics, History, and International Relations
ISSN
1948-9145
e-ISSN
—
Svazek periodika
12
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
16-22
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85094626186