Prediction of financial distress: case of mining enterprises in Czech Republic

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F21%3A00002217" target="_blank" >RIV/75081431:_____/21:00002217 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ems.uniza.sk/wp-content/uploads/2021/05/EMS_1_2021_01_Rowland_Kasych_Suler.pdf" target="_blank" >https://ems.uniza.sk/wp-content/uploads/2021/05/EMS_1_2021_01_Rowland_Kasych_Suler.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of financial distress: case of mining enterprises in Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
The authors aim is focused on identifying the financial health of mining companies in the Czech Republic. The authors chose the neural network method because, based on various instances of related research, neural networks represent a more reliable financial forecast than mathematical-statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression.
Název v anglickém jazyce
Prediction of financial distress: case of mining enterprises in Czech Republic
Popis výsledku anglicky
The authors aim is focused on identifying the financial health of mining companies in the Czech Republic. The authors chose the neural network method because, based on various instances of related research, neural networks represent a more reliable financial forecast than mathematical-statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)