Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Outcomes of the EMDataResource cryo-EM Ligand Modeling Challenge

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652036%3A_____%2F24%3A00604480" target="_blank" >RIV/86652036:_____/24:00604480 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41592-024-02321-7" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41592-024-02321-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41592-024-02321-7" target="_blank" >10.1038/s41592-024-02321-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Outcomes of the EMDataResource cryo-EM Ligand Modeling Challenge

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The EMDataResource Ligand Model Challenge aimed to assess the reliability and reproducibility of modeling ligands bound to protein and protein-nucleic acid complexes in cryogenic electron microscopy (cryo-EM) maps determined at near-atomic (1.9-2.5 & Aring) resolution. Three published maps were selected as targets: Escherichia coli beta-galactosidase with inhibitor, SARS-CoV-2 virus RNA-dependent RNA polymerase with covalently bound nucleotide analog and SARS-CoV-2 virus ion channel ORF3a with bound lipid. Sixty-one models were submitted from 17 independent research groups, each with supporting workflow details. The quality of submitted ligand models and surrounding atoms were analyzed by visual inspection and quantification of local map quality, model-to-map fit, geometry, energetics and contact scores. A composite rather than a single score was needed to assess macromolecule+ligand model quality. These observations lead us to recommend best practices for assessing cryo-EM structures of liganded macromolecules reported at near-atomic resolution.

  • Název v anglickém jazyce

    Outcomes of the EMDataResource cryo-EM Ligand Modeling Challenge

  • Popis výsledku anglicky

    The EMDataResource Ligand Model Challenge aimed to assess the reliability and reproducibility of modeling ligands bound to protein and protein-nucleic acid complexes in cryogenic electron microscopy (cryo-EM) maps determined at near-atomic (1.9-2.5 & Aring) resolution. Three published maps were selected as targets: Escherichia coli beta-galactosidase with inhibitor, SARS-CoV-2 virus RNA-dependent RNA polymerase with covalently bound nucleotide analog and SARS-CoV-2 virus ion channel ORF3a with bound lipid. Sixty-one models were submitted from 17 independent research groups, each with supporting workflow details. The quality of submitted ligand models and surrounding atoms were analyzed by visual inspection and quantification of local map quality, model-to-map fit, geometry, energetics and contact scores. A composite rather than a single score was needed to assess macromolecule+ligand model quality. These observations lead us to recommend best practices for assessing cryo-EM structures of liganded macromolecules reported at near-atomic resolution.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10609 - Biochemical research methods

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Nature Methods

  • ISSN

    1548-7091

  • e-ISSN

    1548-7105

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001254026100002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85196858277