Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F16%3A00468679" target="_blank" >RIV/86652079:_____/16:00468679 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/62156489:43210/16:43909893
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin
Popis výsledku v původním jazyce
Dálkový průzkum představuje efektivní způsob mapování stavu rostlin a zachycení jejich heterogenity v rámci pozemků. Tento příspěvek popisuje studii zaměřenou na analýzu závislosti mezi porostními parametry a vegetačními indexy z bezpilotního multispektrálního, leteckého hyperspektrálního a družicového snímkování. Sledování proběhlo v roce 2014 a 2016 na pokusném pozemku s pšenicí ozimou o výměře 69 ha v lokalitě Otnice. Korelační analýza ukázala na vyšší citlivost úzkopásmových vegetačních indexů z hyperspektrálního snímkování pro zachycení agronomicky relevantních změn porostu. V případě multispektrální snímací techniky je významnou vlastností zachycení odrazivosti v red-edge pásmu, neboť vegetační indexy v této oblasti lépe postihují zejména výživný stav rostlin v podobě odběru N. Dosažené výsledky tak poukazují na možnost nasazení dálkového průzkumu pro celoplošné hodnocení stavu porostů namísto tradičně prováděného pozemního měření, i při nízkém počtu kalibračních míst
Název v anglickém jazyce
Application of remote sensing for estimation of field crop status
Popis výsledku anglicky
Remote sensing is an efficient way for capturing of plant status and mapping of crop variability within the fields. This paper describes a study focused on the analysis of dependence among vegetation indices and parameters of unmanned multispectral, hyperspectral aerial and satellite imagery. Monitoring took place in 2014 and 2016 on the experimental field of winter wheat (69 ha) in locality Otnice. Correlation analysis showed a higher sensitivity of narrow-band vegetation indices from hyperspectral imaging to changes in crop parameters. In the case of multispectral imaging, presence of red-edge band in sensor increases the sensitivity to crop nutrient status, represensted mainly by the nutritional status of the plants and N uptake. The results showed the possibility of application of remote sensing for full coverage monitoring of crop stands under limited number of ground calibrating points.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
GC - Pěstování rostlin, osevní postupy
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Úroda
ISSN
0139-6013
e-ISSN
—
Svazek periodika
2016
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
67-73
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—