Detection of drought events using combination of satellite data and soil moisture modelling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F16%3A00473287" target="_blank" >RIV/86652079:_____/16:00473287 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of drought events using combination of satellite data and soil moisture modelling

Popis výsledku v původním jazyce

The use of satellite data offers a potentially well usable tool to accurate drought monitoring. The study examines the space-time possibility of agricultural drought detection using freely available data from the MODIS instrument onboard Terra and Aqua satellites that reflects vegetation condition. Vegetation greenness metrics used in this study are based on the spectral reflectance curves in the visible red and near-infrared part of the spectrum and are expressed in relation to the average for the period of 2000-2014. The results are presented in weekly time step for the whole area of the Czech Republic, and are compared to the drought monitor system, based on the SoilClim dynamic model for soil water content estimates. These data, as well as other parameters, such as soil properties and land use, are integrated at 500 meters spatial resolution.

Název v anglickém jazyce

Detection of drought events using combination of satellite data and soil moisture modelling

Popis výsledku anglicky

The use of satellite data offers a potentially well usable tool to accurate drought monitoring. The study examines the space-time possibility of agricultural drought detection using freely available data from the MODIS instrument onboard Terra and Aqua satellites that reflects vegetation condition. Vegetation greenness metrics used in this study are based on the spectral reflectance curves in the visible red and near-infrared part of the spectrum and are expressed in relation to the average for the period of 2000-2014. The results are presented in weekly time step for the whole area of the Czech Republic, and are compared to the drought monitor system, based on the SoilClim dynamic model for soil water content estimates. These data, as well as other parameters, such as soil properties and land use, are integrated at 500 meters spatial resolution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0248" target="_blank" >EE2.3.20.0248: Vytvoření interdisciplinárního vědeckého týmu se zaměřením na výzkum sucha</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mendel and Bioclimatology

ISBN

978-80-7509-397-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

(2016)

Název nakladatele

Mendel university in Brno

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

3. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000382229900032