Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Composite indicator for monitoring of Norway spruce stand decline

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F17%3A00481095" target="_blank" >RIV/86652079:_____/17:00481095 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60076658:12220/17:43896458

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2017.1372697" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2017.1372697</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2017.1372697" target="_blank" >10.1080/22797254.2017.1372697</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Composite indicator for monitoring of Norway spruce stand decline

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study is aimed to explore the potential of time-series airborne hyperspectral and satellite multispectral data to track the changes in spruce forest decline expressed by a composite spruce decline indicator. Vegetation indices and exergy of solar radiation extracted from remote sensing data are used to predict the development of the composite spruce health indicator. The canopy-level spectral reflectance properties of spruce stands are investigated to identify categories of spruce stand decline: healthy, initial decline, and initial to moderate decline. The sensitivity peaks for initial decline and initial to moderate decline of spruce are shown. The highest potential for the estimation of the composite spruce health indicator is demonstrated by vegetation indices WBI and NDVIred_edge from airborne hyperspectral data, and by PSRI, NDII and exergy of solar radiation from Landsat and Sentinel-2 satellite multispectral data. MODIS data show only a poor correlation between the composite spruce stand health indicator and NDII index. The proposed methodology to obtain the distribution of the composite spruce decline indicator using remote sensing (RS) data promisingly suggests its applicability over a large forest area with potential time and economic benefits, since foliar spectral measurements, canopy chemistry, and laboratory analysis are not required.

  • Název v anglickém jazyce

    Composite indicator for monitoring of Norway spruce stand decline

  • Popis výsledku anglicky

    The study is aimed to explore the potential of time-series airborne hyperspectral and satellite multispectral data to track the changes in spruce forest decline expressed by a composite spruce decline indicator. Vegetation indices and exergy of solar radiation extracted from remote sensing data are used to predict the development of the composite spruce health indicator. The canopy-level spectral reflectance properties of spruce stands are investigated to identify categories of spruce stand decline: healthy, initial decline, and initial to moderate decline. The sensitivity peaks for initial decline and initial to moderate decline of spruce are shown. The highest potential for the estimation of the composite spruce health indicator is demonstrated by vegetation indices WBI and NDVIred_edge from airborne hyperspectral data, and by PSRI, NDII and exergy of solar radiation from Landsat and Sentinel-2 satellite multispectral data. MODIS data show only a poor correlation between the composite spruce stand health indicator and NDII index. The proposed methodology to obtain the distribution of the composite spruce decline indicator using remote sensing (RS) data promisingly suggests its applicability over a large forest area with potential time and economic benefits, since foliar spectral measurements, canopy chemistry, and laboratory analysis are not required.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Remote Sensing

  • ISSN

    2279-7254

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    IT - Italská republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    550-563

  • Kód UT WoS článku

    000410696600006

  • EID výsledku v databázi Scopus