Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F18%3A00498930" target="_blank" >RIV/86652079:_____/18:00498930 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program" target="_blank" >https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků.

  • Název v anglickém jazyce

    Quantitative analysis of biophysical parameters of crops using multispectral data Copernicus

  • Popis výsledku anglicky

    The development of a methodology for retrieval of biophysical parameters using multispectral satellite data Sentinel-2 has been optimized for the most frequently grown crops in the Czech Republic: winter wheat, spring barley, oilseed rape, lucerne, maize and sugar beet. The target crop parameters were chlorophyll and water content in leaves and leaf area index (LAI). The method of calculating biophysical parameters was based on the use of the ProSAIL radiation transfer model, where the model simulates canopy status for various combinations of biophysical parameters in inverse mode. A combination of biophysical parameters, showing the best match for the reflectance values observed by the Sentinel-2 satellite system is searched. Developed products will find use in farms, for example in planning the management of agricultural land.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků Konference GIS Esri v ČR

  • ISBN

    978-80-905316-6-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    51-54

  • Název nakladatele

    ARCDATA

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    7. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku