Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Species distribution models and their application in orchid biodiversity research

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F19%3A00584597" target="_blank" >RIV/86652079:_____/19:00584597 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Species distribution models and their application in orchid biodiversity research

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Species distribution models (SDMs) are numerical tools that combine observations of species occurrence or abundance with environmental estimates. They are used to gain ecological and evolutionary insights, predict distributions across landscapes and sometimes are extrapolated in space and time. SDMs are now widely used in terrestrial, freshwater, and marine ecological studes. Differences in methos among disciplines reflect both differences in species mobility and in ´established use´. Model realism and robustness are influenced by selection of relevant predictors (climatic variables, geological substrate, slope and orientation, etc.), by modeling method (usually MaxEnt program, but other models are also used), spatial scale considered (region, country, continent), and the extent of extrapolation (i.e., how far we extrapolate from the sites where the data we colllected). Biologically speaking, SDMs enable the prediction of the occurrence of a species based on a set of GPS coordinates of known sites and a set of biotic and abiotic characteristics of these sites.

  • Název v anglickém jazyce

    Species distribution models and their application in orchid biodiversity research

  • Popis výsledku anglicky

    Species distribution models (SDMs) are numerical tools that combine observations of species occurrence or abundance with environmental estimates. They are used to gain ecological and evolutionary insights, predict distributions across landscapes and sometimes are extrapolated in space and time. SDMs are now widely used in terrestrial, freshwater, and marine ecological studes. Differences in methos among disciplines reflect both differences in species mobility and in ´established use´. Model realism and robustness are influenced by selection of relevant predictors (climatic variables, geological substrate, slope and orientation, etc.), by modeling method (usually MaxEnt program, but other models are also used), spatial scale considered (region, country, continent), and the extent of extrapolation (i.e., how far we extrapolate from the sites where the data we colllected). Biologically speaking, SDMs enable the prediction of the occurrence of a species based on a set of GPS coordinates of known sites and a set of biotic and abiotic characteristics of these sites.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10611 - Plant sciences, botany

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GB14-36098G" target="_blank" >GB14-36098G: Centrum pro tropickou biologii</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 22nd WORLD ORCHID

  • ISBN

    9789942876508

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    13-20

  • Název nakladatele

    Asociación Ecuatoriana de Orquideología

  • Místo vydání

    Ekvádor

  • Místo konání akce

    Guayaquil

  • Datum konání akce

    8. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku