Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Seasonal Changes in Urban PM2.5 Hotspots and Sources from Low-Cost Sensors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F22%3A00558025" target="_blank" >RIV/86652079:_____/22:00558025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2073-4433/13/5/694" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2073-4433/13/5/694</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/atmos13050694" target="_blank" >10.3390/atmos13050694</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Seasonal Changes in Urban PM2.5 Hotspots and Sources from Low-Cost Sensors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    PM2.5 concentrations in urban areas are highly variable, both spatially and seasonally. To assess these patterns and the underlying sources, we conducted PM 2.5 exposure measurements at the adult breath level (1.6 m) along three5 km routes in urban districts of Mainz (Germany) using portable low-cost Alphasense OPC-N3 sensors. The survey took place on five consecutive days including four runs each day (38 in total) in September 2020 and March 2021. While the betweensensor accuracy was tested to be good (R-2 = 0.98), the recorded PM2.5 values underestimated the official measurement station data by up to 25 mu g/m(3). The collected data showed no consistent PM2.5 hotspots between September and March. Whereas during the fall, the pedestrian and park areas appeared as hotspots in >60% of the runs, construction sites and a bridge with high traffic intensity stuck out in spring. We considered PM2.5/PM10 ratios to assign anthropogenic emission sources with high apportionment of PM2.5 in PM10 (>0.6), except for the parks (0.24) where fine particles likely originated from unpaved surfaces. The spatial PM 2.5 apportionment in PM10 increased from September (0.56) to March (0.76) because of a pronounced cooler thermal inversion accumulating fine particles near ground. Our results showed that highly resolved low-cost measurements can help to identify PM2.5 hotspots and be used to differentiate types of particle sources via PM2.5/PM10 ratios.

  • Název v anglickém jazyce

    Seasonal Changes in Urban PM2.5 Hotspots and Sources from Low-Cost Sensors

  • Popis výsledku anglicky

    PM2.5 concentrations in urban areas are highly variable, both spatially and seasonally. To assess these patterns and the underlying sources, we conducted PM 2.5 exposure measurements at the adult breath level (1.6 m) along three5 km routes in urban districts of Mainz (Germany) using portable low-cost Alphasense OPC-N3 sensors. The survey took place on five consecutive days including four runs each day (38 in total) in September 2020 and March 2021. While the betweensensor accuracy was tested to be good (R-2 = 0.98), the recorded PM2.5 values underestimated the official measurement station data by up to 25 mu g/m(3). The collected data showed no consistent PM2.5 hotspots between September and March. Whereas during the fall, the pedestrian and park areas appeared as hotspots in >60% of the runs, construction sites and a bridge with high traffic intensity stuck out in spring. We considered PM2.5/PM10 ratios to assign anthropogenic emission sources with high apportionment of PM2.5 in PM10 (>0.6), except for the parks (0.24) where fine particles likely originated from unpaved surfaces. The spatial PM 2.5 apportionment in PM10 increased from September (0.56) to March (0.76) because of a pronounced cooler thermal inversion accumulating fine particles near ground. Our results showed that highly resolved low-cost measurements can help to identify PM2.5 hotspots and be used to differentiate types of particle sources via PM2.5/PM10 ratios.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000797" target="_blank" >EF16_019/0000797: SustES - Adaptační strategie pro udržitelnost ekosystémových služeb a potravinové bezpečnosti v nepříznivých přírodních podmínkách</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmosphere

  • ISSN

    2073-4433

  • e-ISSN

    2073-4433

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    694

  • Kód UT WoS článku

    000801315300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85129704741