SW řešení pro nowcasting větrných farem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F22%3A00572111" target="_blank" >RIV/86652079:_____/22:00572111 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SW řešení pro nowcasting větrných farem

Popis výsledku v původním jazyce

Vytvořený software se používá při předpovědích výroby obnovitelných zdrojů energie, jejichž výroba je závislá na okamžitém stavu počasí. Z těchto důvodů je třeba vytvářet předpovědní modely, které s pomocí historických údajů o výrobě ši spotřebě elektrické energie a s využitím meteorologických informací jakými jsou satelitní snímky či výstupy numerické předpovědi počasí, dokáží vytvořit dostatečně přesnou předpověď výroby tak, aby byla ekonomicky využitelná. Náš software se zaměřuje na zlepšení předpovědi ve velmi krátkém výhledu na několik hodin dopředu.

Název v anglickém jazyce

SW solution for nowcasting wind farms

Popis výsledku anglicky

Our software is devoted to short range forecasting of renewable energy production like photovoltaic and wind power plants. These power plants production is defined by the actual state of weather. Because of this it is necessary to develop forecasting tools, which utilize historical (and actual) generation data and combine them with meteorological information (like numerical weather prediction or satellite monitoring) to provide for sufficiently precise forecast of near term energy generation. Such information is then utilized by energy companies. Our software is focused on the improvement of very short term forecasts (hence nowcasting).

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20704 - Energy and fuels

Projekt

<a href="/cs/project/TK02020166" target="_blank" >TK02020166: Vývoj metod energetického nowcastingu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TK02020166-V2

Technické parametry

algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.

Ekonomické parametry

Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby větrných farem s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.

IČO vlastníka výsledku

86652079

Název vlastníka

Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i., Amper Meteo s.r.o