Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F23%3A00572112" target="_blank" >RIV/86652079:_____/23:00572112 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vytvořený software se používá při předpovědích výroby obnovitelných zdrojů energie, jejichž výroba je závislá na okamžitém stavu počasí. Z těchto důvodů je třeba vytvářet předpovědní modely, které s pomocí historických údajů o výrobě ši spotřebě elektrické energie a s využitím meteorologických informací jakými jsou satelitní snímky či výstupy numerické předpovědi počasí, dokáží vytvořit dostatečně přesnou předpověď výroby tak, aby byla ekonomicky využitelná. Náš software se zaměřuje na zlepšení předpovědi ve velmi krátkém výhledu na několik hodin dopředu.nn

  • Název v anglickém jazyce

    SW solution for nowcasting electricity consumption

  • Popis výsledku anglicky

    Our software is devoted to short range forecasting of renewable energy production like photovoltaic and wind power plants. These power plants production is defined by the actual state of weather. Because of this it is necessary to develop forecasting tools, which utilize historical (and actual) generation data and combine them with meteorological information (like numerical weather prediction or satellite monitoring) to provide for sufficiently precise forecast of near term energy generation. Such information is then utilized by energy companies. Our software is focused on the improvement of very short term forecasts (hence nowcasting).

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20704 - Energy and fuels

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TK02020166" target="_blank" >TK02020166: Vývoj metod energetického nowcastingu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    TK02020166-V3

  • Technické parametry

    algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.

  • Ekonomické parametry

    Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.

  • IČO vlastníka výsledku

    86652079

  • Název vlastníka

    Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i., Amper Meteo s.r.o.