Application of airborne data to monitor urban infrastructure objects

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F23%3A00574874" target="_blank" >RIV/86652079:_____/23:00574874 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.researchgate.net/publication/371561569_APPLICATION_OF_AIRBORNE_DATA_TO_MONITOR_URBAN_INFRASTRUCTURE_OBJECTS" target="_blank" >https://www.researchgate.net/publication/371561569_APPLICATION_OF_AIRBORNE_DATA_TO_MONITOR_URBAN_INFRASTRUCTURE_OBJECTS</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-5-W2-2023-25-2023" target="_blank" >10.5194/isprs-archives-XLVIII-5-W2-2023-25-2023</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of airborne data to monitor urban infrastructure objects
Popis výsledku v původním jazyce
The paper demonstrates the application of hyperspectral data of Flight Laboratory of Imaging Systems (FLIS, https://olc.czechglobe.cz/en) to participate in three practical tasks of urban environment in the Czech Republic: 1/identification of asbestos-cement roofs on buildings, 2/monitoring of thermal regime of municipal solid waste landfill, and 3/estimation of perceived temperature in different parts of the city. These applications benefited from the airborne hyperspectral methods' ability to collect detailed spectral information, assess material composition, and extract biophysical parameters.
Název v anglickém jazyce
Application of airborne data to monitor urban infrastructure objects
Popis výsledku anglicky
The paper demonstrates the application of hyperspectral data of Flight Laboratory of Imaging Systems (FLIS, https://olc.czechglobe.cz/en) to participate in three practical tasks of urban environment in the Czech Republic: 1/identification of asbestos-cement roofs on buildings, 2/monitoring of thermal regime of municipal solid waste landfill, and 3/estimation of perceived temperature in different parts of the city. These applications benefited from the airborne hyperspectral methods' ability to collect detailed spectral information, assess material composition, and extract biophysical parameters.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISSN
1682-1750
e-ISSN
—
Svazek periodika
48
Číslo periodika v rámci svazku
5/W2-2023
Stát vydavatele periodika
HR - Chorvatská republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
25-29
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85164674910

Podobné výsledky(10)