Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predictions of species distributions based only on models estimating future climate change are not reliable

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F24%3A00602201" target="_blank" >RIV/86652079:_____/24:00602201 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11310/24:10488356

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-024-76524-5" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41598-024-76524-5</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-76524-5" target="_blank" >10.1038/s41598-024-76524-5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictions of species distributions based only on models estimating future climate change are not reliable

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Changes in climate and land use are the most often mentioned factors responsible for the current decline in species diversity. To reduce the effect of these factors, we need reliable predictions of future species distributions. This is usually done by utilizing species distribution models (SDMs) based on expected climate. Here we explore the accuracy of such projections: we use orchid (Orchidaceae) recordings and environmental (mainly climatic) data from the years 1901-1950 in SDMs to predict maps of potential species distributions in 1980-2014. This should enable us to compare the predictions of species distributions in 1980-2014, based on records of species distribution in the years 1901-1950, with real data in the 1980-2014 period. We found that the predictions of the SDMs often differ from reality in this experiment. The results clearly indicate that SDM predictions of future species distributions as a reaction to climate change must be treated with caution.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictions of species distributions based only on models estimating future climate change are not reliable

  • Popis výsledku anglicky

    Changes in climate and land use are the most often mentioned factors responsible for the current decline in species diversity. To reduce the effect of these factors, we need reliable predictions of future species distributions. This is usually done by utilizing species distribution models (SDMs) based on expected climate. Here we explore the accuracy of such projections: we use orchid (Orchidaceae) recordings and environmental (mainly climatic) data from the years 1901-1950 in SDMs to predict maps of potential species distributions in 1980-2014. This should enable us to compare the predictions of species distributions in 1980-2014, based on records of species distribution in the years 1901-1950, with real data in the 1980-2014 period. We found that the predictions of the SDMs often differ from reality in this experiment. The results clearly indicate that SDM predictions of future species distributions as a reaction to climate change must be treated with caution.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10619 - Biodiversity conservation

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Reports

  • ISSN

    2045-2322

  • e-ISSN

    2045-2322

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    25778

  • Kód UT WoS článku

    001345716800130

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85208082449