Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dílčí metodika hodnocení zdravotního stavu lesních porostů s využitím letecké obrazové spektroskopie a krátkodobých trendů spektrálních indikátorů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F24%3A00647777" target="_blank" >RIV/86652079:_____/24:00647777 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11310/24:10514359

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Dílčí metodika hodnocení zdravotního stavu lesních porostů s využitím letecké obrazové spektroskopie a krátkodobých trendů spektrálních indikátorů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dílčí metodika je zaměřena na hodnocení zdravotního stavu lesních porostů v zájmových lokalitách Krkonošského národního parku s využitím letecké obrazové spektroskopie a krátkodobých trendů spektrálních indikátorů ze satelitních dat Sentinel-2. Metodika kombinuje hyperspektrální letecká data, pozemní šetření a analýzu časových řad za účelem identifikace poškozených porostů a porostů náchylných k dalšímu rozpadu. Výstupem jsou postupy pro plošný monitoring zdravotního stavu lesa a mapové podklady využitelné pro včasnou detekci disturbancí a cílené terénní šetření.

  • Název v anglickém jazyce

    Partial methodology for assessing the health status of forest stands using airborne imaging spectroscopy and short-term trends in spectral indicators

  • Popis výsledku anglicky

    The partial methodology is focused on assessing the health status of forest stands in selected areas of the Krkonoše National Park using airborne imaging spectroscopy and short-term trends of spectral indicators derived from Sentinel-2 satellite data. The methodology combines airborne hyperspectral data, field measurements, and time-series analysis in order to identify damaged forest stands and stands vulnerable to further decline. The output consists of procedures for spatial forest health monitoring and map layers applicable to early disturbance detection and targeted field inspection.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS05010124" target="_blank" >SS05010124: Hodnocení vlivu změn krajinného pokryvu na lokální hydrologii a klima v Krkonošském národním parku s využitím dálkového průzkumu Země a hydrologického modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů