Extrakce nových diagnostických parametrů pro vybrané nemoci z obrazových dat sítnice
Cíle projektu
Akvizice snímků očního pozadí pomocí digitálních fundus kamer je v dnešní době nedílnou součástí oftalmologického vyšetření. Analýza takto pořízených snímků sítnice hraje důležitou roli při diagnostice řady očních, ale i systémových chorob. Některé nemoci sítnice (např. glaukom nebo diabetická retinopatie) je potřeba diagnostikovat již v rané fázi, aby se mohla zahájit léčba co nejdříve a zabránit tak dalšímu poškozování zraku v důsledku těchto nemocí. Je proto velmi žádoucí, aby se prováděl veřejný screening těchto nemocí. Provádění screeningu je obvykle velice finančně a časově náročné. Obzvláště, pokud se screeningová vyšetření provádí manuálně. Z tohoto důvodu je žádoucí vývoj nových automatických metod zpracování obrazu, které by mohly být použityprávě pro účely screeningu zmíněných nemocí, majících za cíl zefektivnění diagnostiky a snížení vynaložených nákladů.
Klíčová slova
fundus cameraOCToptical coherence tomographyretinal imagesfundus imagesretinal video sequencesoptic discretinal blood vesselsretinal nerve fiber layerglaucomadiabetic retinopathyimage segmentationtexture analysisimage registrat
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program
Šestý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technický rozvoj a demonstrační činnosti
Veřejná soutěž
FP6-2002-Mobility-12
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
RP - Spolufinancování programu EK
Číslo smlouvy
MSMT-7736/2012-36
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Extraction of novel disease specific features from fundus images
Anotace anglicky
Digital imaging using fundus cameras is widely considered as an integral part of medical examination in ophthalmology. The analysis of fundus images plays an important role in the diagnosis of various eye and even systemic diseases. Many retinal diseasesneed to be diagnosed in early stage, such as glaucoma or diabetic retinopathy. This reason claims to set up a public screening for sufficient and effective treatment. Such a mass screening is usually quite expensive and time consuming for the specialists when it is performed manually. Therefore automatic methods of retinal image analysis are required due to the increasing efforts to reduce costs and save time of the ophthalmologists.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
FF - ORL, oftalmologie, stomatologie
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
20206 - Computer hardware and architecture
30206 - Otorhinolaryngology
30207 - Ophthalmology
30208 - Dentistry, oral surgery and medicine
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt je realizován v rámci Aktivity MOBILITY, jejímž hlavním cílem je navázání a prohlubování kontaktů se zahraničními výzkumnými institucemi. Neprobíhá tedy kontrola dílčích výstupů projektu prostřednictvím hodnotící komise, avšak je kontrolována sp?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2012
Ukončení řešení
31. 12. 2013
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
18. 2. 2013
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP14-MSM-7A-U/01:1
Datum dodání záznamu
30. 6. 2014
Finance
Celkové uznané náklady
184 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
184 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
184 tis. Kč
Statní podpora
184 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Doba řešení
01. 01. 2012 - 31. 12. 2013