Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

Podpora začínajících pracovníků výzkumu (Národní program výzkumu)

Veřejná soutěž

Podpora začínajících pracovníků výzkumu 3 (SMSM2004001K3)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

—

Název projektu anglicky

Reconstruction of objects from biomedical images using statistic methods and artificial intelligence

Anotace anglicky

The aim of this project is to study, analyze and design selected segmentation methods in order to use them when reconstructing the objects from biomedical images. These methods include statistical edge and corner detectors on one hand, and artificial neural networks, on the other hand. The edge detection usually belongs between the first executed steps in image reconstruction. In this way, the primal temporary results, which are further used as an input for more complex and sophisticated segmentation methods, are produced. An example of such complex methods can be mathematical morphology, deformable models or artificial neural networks. The last one is focused on in this project. The statistical edge detectors as well as neural networks can be classified as noise robust methods. Since the biomedical images are full of noise, these two image processing methods are deeply focused on. The crucial part of this project consists in close cooperation with Manchester Metropolitan University (MMU), where

Kategorie VaV

NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)

CEP - hlavní obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

CEP - vedlejší obor

EB - Genetika a molekulární biologie

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10603 - Genetics and heredity (medical genetics to be 3)<br>10604 - Reproductive biology (medical aspects to be 3)<br>10605 - Developmental biology<br>10608 - Biochemistry and molecular biology<br>10609 - Biochemical research methods<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>30101 - Human genetics

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Cílem projektu bylo prověření statistických testů shody a neuronových sítí při hledání hran v obrazových datech. Bylo dosaženo kvalitních výsledků a veškerý výzkum byl prezentován na mezinárodních konferencích.

Zahájení řešení

1. 1. 2005

Ukončení řešení

1. 1. 2006

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP07-MSM-1K-U/01:1

Datum dodání záznamu

25. 6. 2007

Celkové uznané náklady

823 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

563 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

260 tis. Kč