Autonomní systém pro detekci rizikových situací v dopravě založený na analýze obrazových sekvencí

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TRIO

Veřejná soutěž

TRIO 4 (SMPO201900001)

Hlavní účastníci

AŽD Praha s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

2019FV40372

Název projektu anglicky

Autonomous system for detecting dangerous traffic situations based on image sequence analysis

Anotace anglicky

The main goal of the project is the research and development of a modern autonomous system for the detection of the dangerous traffic situations. The proposed system takes advantage of a camera module that detects vehicle trajectories and based on the knowledge it evaluates dangerous situations in real time. If a dangerous situation occurs, the system forwards the information for the further processing. The processing is based on adaptation of the variable traffic sign and may also include procedures for possible driver punishment. The important part of the proposed system will be the statistical evaluation of the traffic load including e.g. the number of intersection crossings in the individual directions, the average speed at intersection in a particular time horizon, the frequency of vehicle categories according to regular expressions and others. The system will also allow local environmental monitoring by measuring physical quantities (temperature, humidity, air quality, etc.). The partial goal is research and development of advanced software that detects traffic violations and processes statistical data from the traffic section. Modern cryptographic methods will be used to secure data transfers. The aim is to ensure a high level of system security according to the latest recommendations to provide protection against cyber attacks. The system is in line with the objectives of intelligent specialization Vehicles for 21st Century: Automotive by maintaining road safety and improving the processes and services for intelligent transport systems. Developed methods for advanced image processing and secure telematics and secure data collection can be further implemented in other technologies such as Smart Cities, Industry 4.0 and Smart Society.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20201 - Electrical and electronic engineering

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
JB - Senzory, čidla, měření a regulace

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt dosáhl všechny stanovené cíle a výstupy projektu mají potenciál ekonomického přínosu pro příjemce. V souladu s programem TRIO byl na základě aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje úspěšně navržen autonomní systém (software) pro detekci rizikových situací v dopravě s využitím znalosti trajektorie a software pro zpracování dat na straně serveru.

Zahájení řešení

1. 7. 2019

Ukončení řešení

30. 6. 2022

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

22. 3. 2021

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP23-MPO-FV-U

Datum dodání záznamu

2. 5. 2024

Celkové uznané náklady

18 373 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

11 937 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

6 437 tis. Kč