NeuralSEM

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202500001

Hlavní účastníci

Machine Learning Prague s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY01010052

Název projektu anglicky

NeuralSEM

Anotace anglicky

In the steel industry, it is essential to understand and accurately classify the microstructure of steels for the development of new types and for quality control. The conventional light microscope, present in all metallographic laboratories, is insufficient for imaging the structure of modern steels. Therefore, the use of an electron microscope is necessary. While a scanning electron microscope meets all the requirements for imaging the structure of modern steels, such as high resolution and phase contrast, its broader use in the industry is limited by its extremely high acquisition cost (tens of millions of CZK), the expenses associated with maintenance, the need for skilled and well-trained operators, and, not least, the demanding requirements for its installation, which prevent it from being located near production lines where final product inspections take place. In contrast, the light microscope stands out due to its low acquisition cost (hundreds of thousands for top-tier instruments), easy accessibility, simple operation, and the ability to be placed directly in the production environment. As part of the project, we aim to develop a user-friendly software tool that will significantly enhance the quality of steel structure imaging using a light microscope, bringing it closer to the imaging quality of a scanning electron microscope. By utilizing advanced artificial intelligence methods, such as Generative Adversarial Networks and particularly Diffusion Models, we will create a machine learning model capable of processing input images of steel captured by a light microscope and converting them into images approaching the contrast and resolution quality of those obtained with an electron microscope. This model will serve as the core of a cloud-based tool offered to end users, such as steel plants, foundries, forges, fastener manufacturers, metallographic laboratories in research centers, and potentially universities.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20501 - Materials engineering

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JG - Hutnictví, kovové materiály<br>JP - Průmyslové procesy a zpracování

Zahájení řešení

1. 9. 2025

Ukončení řešení

31. 8. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

26. 9. 2025

Celkové uznané náklady

9 072 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 349 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

2 722 tis. Kč