Matematické metody pro zvyšování rozlišení digitálních snímků a jejich aplikace v astronomii
Cíle projektu
Předložený projekt se zabývá metodami na zvýšení rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa.Cílem je zvýšit prostorové rozlišení snímků až za hranici danou fyzikálními možnostmi senzorů. Základnímyšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvencisnímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokýmrozlišením. Současné velmi zjednodušené modely procesu zobrazování neumožňují reálné použití v praxi.Navrhujeme matematický model, který se sestává z konstantního rozmazání senzorem, neznámýchproměnných rozmazání, podvzorkování (obecně s neceločíselným faktorem) a geometrických deformací.Ukážeme, že problém SR je ekvivalentní minimalizaci jistého funkcionálu s vhodnou regularizací. Zaměřímese postupně na SR šedotónových snímků, barevných snímků, videa a snímků 3D scény. Teoretické výsledkybudou použity ke zvýšení vizuální kvality pozemských i družicových astronomických snímků. Kroměastronomie najdou výsledky projektu uplatnění všude tam, kde se používají zobrazovací systémy s
Klíčová slova
Digital image reconstructionmultichannel processingsuperresolutionvariational methodsdeconvo
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
102/08/1593
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Mathematical methods for resolution enhancement of digital images and their applications in astronomy
Anotace anglicky
This project concerns superresolution (SR) of digital images and videos. SR means an improvement of spatialresolution of images beyond the physical limit of the sensor. The central idea of SR is combining a sequence oflow-resolution images in order to produce higher resolution image. Current SR techniques use very simplifiedimage acquisition models only, which prevents them from being applicable in practice. We propose a realisticacquisition model, comprising constant sensor blur, unknown volatile blur(s), downsampling (by non-integerfactor in general), and geometric deformations. We show the SR problem is equivalent to a minimization ofcertain functionals with proper regularization terms. We focus on SR of a single gray-level image, SR of colorimages,SR of video, and SR of images of 3D scenes. Each of these cases requires specific treatment. Thetheoretical results will be applied to enhance visual quality of ground-based and satellite astronomicalobservations. In addition to astronomy,
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
IN - Informatika
CEP - další vedlejší obor
BN - Astronomie a nebeská mechanika, astrofyzika
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt se zabýval metodami na zvýšení prostorového rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa. Základní myšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvenci snímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokým rozlišením. Předpokládáme velmi ob?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2008
Ukončení řešení
31. 12. 2010
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
16. 4. 2010
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP11-GA0-GA-U/03:3
Datum dodání záznamu
9. 2. 2015
Finance
Celkové uznané náklady
3 823 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 823 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
3 823 tis. Kč
Statní podpora
3 823 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Doba řešení
01. 01. 2008 - 31. 12. 2010