Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesovská aproximativní rekursivní identifikace a on-line adaptivní řízení Markovských řetězců vysokého řádu a s mnoha stavy

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

  • Číslo smlouvy

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Bayesian approximate recursive identification and on-line adaptive control of large-space and high-order Markov chains

  • Anotace anglicky

    Adaptive predictors in signal processing and control are mostly based on autoregresive models with external inputs (ARX). There are, however, applications for which the liminations of ARX models might be significant. When looking for an alternative universal class of models, finite order Markov chains seem to be promising alternative. However, exponential burst of the transition-table dimensionality with increasing dimension of the data space and memory length restricts applicability of this modeland this problem motivates the search for a feasible approximation. Many methodologies for aggregation-disaggregation (AD) in large Markov chains have been proposed in recent years. However , the addressed AD algorithms are not suitable for on-line adaptive prediction and control. A novel practical AD method is needed in order to apply MC models to wider fields, especially adaptive systems working permanently in real time. A promising approximation is developed and studied in my PhD thesis. The app

Vědní obory

  • Kategorie VaV

  • CEP - hlavní obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • CEP - vedlejší obor

    BD - Teorie informace

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Finanční prostředky nebyly plně vyčerpány, neboť řešitelka musela ukončit práce na projektu předčasně z důvodu nové zákonné úpravy o pobytu cizinců. Získané výsledky byly či budou prezentovány celkem v pěti publikacích. Nevyčerpané prostředky je třeba vr

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 1998

  • Ukončení řešení

    1. 1. 2000

  • Poslední stav řešení

    S - Zastavený (předčasně ukončený) víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP/2001/GA0/GA01GA/U/N/9:4

  • Datum dodání záznamu

Finance

  • Celkové uznané náklady

    417 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    417 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč