Dynamické optimální zdanění v modelech životního cyklu: role lidského kapitálu
Cíle projektu
V tomto výzkumném projektu studuji optimální zdanění a efektivní alokace v modelu životního cyklu s endogenní formací lidského kapitálu. Na rozdíl od existující literatury plánuji problém řešit za realistických předpokladů o heterogenitě agentů. Konkrétně, model předpokládá že lidé mají různé schopnosti, ale take různé realizace výnosů z lidského kapitálu. Modely s těmito dvěma dimenzemi heterogenity dokáží úspěšně vysvětlit stávající rozložení příjmů a spotřeby (Huggett, Ventura, and Yaron (2012)). Navrhovaný model obsahuje dvě realistické frikce. Zaprvé, předpokládá že schopnosti a nabídka práce jsou soukromou informací jednotlivých agentů (Mirrlees (1971)). Zadruhé, model obsahuje problém morálního hazardu, protože předpokládá, že jak výnosy z lidského kapitálu tak i investice do lidského kapitálu jsou soukromou informací, ačkoliv lidský kapitál sám je veřejně pozorovatelný. Model plánuji spočítat s rozšířením takzvaného first-order přístupu, vypracovaného v pracích Boháček and Kapička (2008) a Kapička (2008) pro modely se stochastickými výnosy z lidského kapitálu.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 17 (SGA0201300005)
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / Centrum pro ekonomický výzkum a doktorská studia
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
13-29370S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Dynamic Optimal Taxation over a Life-Cycle: The Role of Human Capital
Anotace anglicky
In the proposed research project I analyze optimal taxation and efficient allocations in a life-cycle environment with endogenous human capital formation. Unlike the existing literature, I plan to solve the problem under realistic assumptions about the heterogeneity in the economy. In particular, I allow for both heterogeneity in abilities, and in realized returns to human capital over the life-cycle. Such models are successful in explaining the empirical distribution of earnings and consumption (Huggett, Ventura, and Yaron (2012)). The theoretical framework incorporates two realistic frictions. First, it follows Mirrlees (1971) and assumes that ability and labor supply are both private information of the agents. Second, it adds a moral hazard component by assuming that schooling and realized rates of return to human capital are both private information, although human capital itself is observed. I compute the model by extending the first-order approach developed in Boháček and Kapička (2008) and Kapička (2008) for an economy with stochastic rates of return from schooling.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AH - Ekonomie
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
V rámci řešení projektu byly jednoznačně dosaženy stanovené cíle. Závěrečná karta projektu je plně relevantní, řešitel úplně a pravdivě popsal výsledky řešení projektu. Ani po roce a půl od ukončení řešení projektu nebyly vydány všechny slíbené publikace. Čerpání finanční prostředků proběhlo bez výhrad.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 2. 2013
Ukončení řešení
5. 1. 2018
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
26. 3. 2015
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP19-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
12. 6. 2019
Finance
Celkové uznané náklady
1 772 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
1 772 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
1 772 tis. Kč
Statní podpora
1 772 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AH - Ekonomie
Doba řešení
01. 02. 2013 - 05. 01. 2018