Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní přístupy k odhadu stavu nelineárních stochastických systémů

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 19 (SGA0201500001)

  • Hlavní účastníci

    Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    15-12068S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Adaptive Approaches to State Estimation of Nonlinear Stochastic Systems

  • Anotace anglicky

    The project deals with adaptive approaches to state estimation of nonlinear discrete stochastic systems. The emphasis will be put on design of adaptive nonlinear filters that adjust to current situation given by the working point of the monitored system, measure of nonlinearity of model functions, and by the estimate error, with the aim to increase estimate quality. Both, the design parameter and the structure of the filter will be adapted. The filter structure will switch between local filters suitable for regions with mild nonlinearity and demanding global filters applicable to regions of severe nonlinearity. The adaptation approach will be a basis for development of a new generation of filters maintaining given estimate quality contrary to the current non-adaptive approaches where the estimate quality may vary heavily. The design of adaptation approaches will respect criteria specific for applications such as tracking or signal processing. Further, new adaptation techniques will be developed considering utilization of the estimate in tasks such as decision making or control.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přinesl nové algoritmy nelineární filtrace s adaptací parametrů a struktury tak, aby bylo zohledněno nelineární chování systému. Výsledky projektu byly dostatečně publikovány v předních impaktovaných časopisech a uznávaných konferencích. Dosažené výsledky mají značný aplikační potenciál v řadě řídicích aplikacích a zpracování dat ze senzorů. Řešení projektu proběhlo v souladu s pravidly.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2015

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2017

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    11. 4. 2017

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP18-GA0-GA-U/02:1

  • Datum dodání záznamu

    4. 5. 2018

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 961 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 961 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč