Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelová složitost neuronových, radiálních a jádrových sítí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 19 (SGA0201500001)

  • Hlavní účastníci

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    15-18108S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Model complexity of neural, radial, and kernel networks

  • Anotace anglicky

    The project will contribute to development of theoretical foundations of neurocomputing. The goal of the research is to obtain new knowledge in terms of mathematical results describing capabilities and limitations of multilayer networks. Relationships between networks with various types of computational units (perceptrons, radial, and kernel), various parameters of these units will be described. Estimates of model complexities of networks will be derived in dependence on input dimensions, types of units and network architectures. Properties of high-dimensional tasks which can be represented or approximated by networks of reasonable sizes will be characterized. Optimal solutions of learning tasks from point of view of generalization and model complexity will be analyzed.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    IN - Informatika

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přispěl k prohloubení znalosti schopnosti a omezení vícevrstvých neuronových sítí, zejména ve formě odhadu složitostních nároků vzhledem k volbě architektury a dalším parametrům. Zhodnocení řešitelkou je adekvátní, projekt má zejména informatický význam a publikační výstup. Nedostatky v dodržování grantových pravidel nebo v čerpání finančních prostředků nenastaly.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2015

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2017

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    5. 4. 2017

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP18-GA0-GA-U/02:1

  • Datum dodání záznamu

    4. 5. 2018

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 400 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 400 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč