Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aktivní přístup k diagnostice poruch ve stochastických rozlehlých systémech

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

  • Hlavní účastníci

    Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    18-08531S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Active approach to fault diagnosis in stochastic large-scale systems

  • Anotace anglicky

    The project is focused on a development of fault diagnosis methods in large-scale systems described by stochastic models. In particular, the stress will be laid on the design of a new framework of active fault diagnosis in large-scale systems based on generating the decision simultaneously with an auxiliary excitation input signal that should facilitate improved detection quality. Several different structures of active fault detectors will be designed in the project, which should make it possible to detect and diagnose local faults pertaining to a single or several subsystems or even system-wide faults, which could be difficult to detect locally. The design will be based on a multiple model description of the large-scale system. In comparison with the standard approaches to diagnosis in large-scale systems, the proposed detectors should lead to improved detection quality with reasonable computational demands.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20205 - Automation and control systems

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přinesl originální výsledky v oblasti diagnostiky selhání (fault diagnosis). Řešení projektu postupovalo podle plánu a v podstatě naplnilo vytyčené cíle. Zapojení studentů bylo dostatečné. Výsledné publikace byly z části na méně významných konferencích. Časopisecké publikace jsou solidní, zejména článek v časopise Automatica.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2018

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    29. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 626 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 873 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    753 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč