Tenzorový rozklad v aktivní diagnostice poruch pro stochastické rozlehlé systémy

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202200004

Hlavní účastníci

Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

22-11101S

Název projektu anglicky

Tensor Decomposition in Active Fault Diagnosis for Stochastic Large Scale Systems

Anotace anglicky

The project deals with the development of active fault diagnosis (AFD) algorithms for stochastic discrete-time large-scale systems. To achieve the feasibility of the algorithms, tensor decompositions (TDs) will be employed in several components of the AFD algorithm design. In particular, the TDs will be applied for the dynamic programming responsible for the active aspect of the diagnosis, for the nonlinear Bayesian state estimation responsible for the learning, and for the information fusion responsible for merging the information learned by individual AFD nodes. To meet the requirements involved, novel TD algorithms will be developed with a special focus on non-negative variants, variants with limited sensitivity, and functional TD. Combining the components fused with the developed TDs in the decentralized, distributed or hierarchical AFD architectures exploiting structural properties of the large-scale system will lead to feasible algorithms capable of coping with the complexity of nonlinear stochastic large-scale systems.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Zahájení řešení

1. 1. 2022

Ukončení řešení

31. 12. 2024

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

10. 3. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

19. 2. 2024

Celkové uznané náklady

6 976 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 976 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč