Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zobecněný přístup ke stochastické dominanci: teorie a finanční aplikace

Cíle projektu

Inspirováni konceptem „téměř“ stochastické dominance, cílíme na studium skupiny stochastického porovnání, které jsou schopné zachytit preference investorů se specifickým postojem k riziku a zahrnují preference dle stochastické dominance od prvého řádu k druhému řádu a dále. Rovněž plánujeme se zaměřit na parametrická rozdělení pravděpodobnosti, vhodná zejména při modelování finančních dat, a odvodit podmínky dominance s ohledem na jejich parametry. Tento parametrický přístup může být dále rozšířen do inferenčního rámce za účelem testování vztahů dominance mezi páry empirických rozdělení pravděpodobnosti. Konečně se zaměříme rovněž na využití vyvinutých metod v rámci řešení problému výběru portfolia.

Klíčová slova

stochastic dominanceportfolio selectionrisk attitudeparametric distributions

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202000001

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    20-16764S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    A generalized approach to stochastic dominance: theory and financial applications

  • Anotace anglicky

    Drawing inspiration from the concept of almost stochastic dominance, we aim at studying families of stochastic orders that are able to capture the preferences of investors who have an “almost” delineated attitude toward risk, covering preferences from the first order stochastic dominance to the second, and beyond. Moreover, we plan to focus on parametric families of distribution, which may be especially suitable to model financial data, and derive dominance conditions with respect to their parameters. Such parametric approach can be also extended to an inferential framework, in order to test dominance relations between a pair of empirical distributions. Finally, we aim at applying the developed methodologies to portfolio selection problem.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    50206 - Finance

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    AH - Ekonomie
    GA - Zemědělská ekonomie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2020

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2022

  • Poslední stav řešení

  • Poslední uvolnění podpory

    12. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    26. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 888 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 888 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Uznané náklady

4 888 tis. Kč

Statní podpora

4 888 tis. Kč

0%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

OECD FORD

Finance

Doba řešení

01. 01. 2020 - 31. 12. 2022