Aproximace funkcí pomocí stromů a jejich využití v analýze dat

Název projektu anglicky
Approximation of functions by decision trees and its application in data analysis
Anotace anglicky
The aim of the project is to contribute to the development of tools for tree-based data analysis. The project joins potentials of three disciplines - machine learning, theory of approximation, statistics - in the field of approximation of finite domain functions by decision trees and related models. We will propose, theoretically investigate, and empirically test new algorithms and heuristics for tree-based methods. Estimates of complexity of proposed methods will be derived and compared with other approximation schemes like neural networks and linear approximation. Classes of multivariable functions of low complexity with respect to the tree-based approximation will be derived.

Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
BA - Obecná matematika
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Solidní výsledky, dobrá publikační aktivita. Cenné a zajímavé výsledky v oblasti aproximace funkcí. Závěrečná karta projektu je vyplněná solidně. Projekt byl orientovaný na problém, který je prakticky důležitý. Publikační výstupy jsou solidní. Nedostatky

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2003/GA0/GA03GA/U/N/9:7
Datum dodání záznamu
19. 5. 2008

Podobné projekty(10)