Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů

Název projektu anglicky
Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters
Anotace anglicky
The aim of the project is to study the stochastic algorithms for the global optimization and to extend knowledge in the field of their self-adaptation. The stochastic algorithms often are the only tool applicable in the solution of real-world problems. The project is focused on the research of self-adaptation of control parameters in order to propose the stochastic algorithms performing effectively without difficult trial-and-error tuning of the control-parameter values. The output of the project will involve papers in scientific journals or conference proceedings and the implementation of program library available on web.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10103 - Statistics and probability

Hodnocení poskytovatelem
S - Nesplněno zadání, bylo přistoupeno k sankčním ustanovením smlouvy
Zhodnocení výsledků projektu
Byly studovány možnosti self-adaptace algoritmu diferenciální evoluce, zejména možnosti využití exponenciálního křížení ve variantě algoritmu se soutěží různých nastavení řídicích parametrů. Numerické porovnání na různých sadách testů ukázalo, že pro něk

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP09-GA0-GA-U/02:2
Datum dodání záznamu
22. 10. 2009

Podobné projekty(10)