AppNeCo: Aproximativní neurovýpočty

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202200004

Hlavní účastníci

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

22-02067S

Název projektu anglicky

AppNeCo: Approximate Neurocomputing

Anotace anglicky

Nowadays, modern AI technologies based on deep neural networks, whose computation is demanding on energy consumption, are implemented in devices with limited resources (e.g. battery powered cellphones). In error-tolerant applications (e.g. image classification), the use of approximate computing methods can save enormous amount of energy at the cost of only a small loss in accuracy. AppNeCo is a basic research project of approximate neurocomputing, whose ambition is an original synergy of approximation and complexity theory of neural networks and empirical experience with the top design of high-performance approximate implementations of hardware circuits. Its goal is to develop complexity-theoretic foundations of approximate computation by convolutional neural networks (CNN) of bounded energy complexity for application domains specified by input space distributions. This knowledge will be used in designing new strategies for approximating components and learning algorithms of low-energy high-precision CNNs. The new methods will be tested on image processing tasks.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2022

Ukončení řešení

31. 12. 2024

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

10. 3. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

19. 2. 2024

Celkové uznané náklady

8 774 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

8 183 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

591 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč