Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Určování infekčních hrozeb v reálném čase ze surových nanoporových signálů pomocí technik strojového učení

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202300001

  • Hlavní účastníci

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    23-05845S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Real-time determination of infection threats from raw nanopore signals using machine learning techniques

  • Anotace anglicky

    Nanopore sequencers represent the future of DNA sequencing. The main advantages are low acquisition cost, connectivity, easy samples extraction and sequencing library preparation. These attributes make nanopore sequencing available even for small projects or sequencing in the field. Moreover, it allows much wider use of sequencing data as it is possible to obtain not only pure genetic information but also valuable epigenetic data allowing phenotype prediction directly from sequencing of native DNA even without prior chemical modification. Thus, with a single instrument, we can identify and quantify microbial strains, profile antimicrobial resistance, or detect structural variation based on a single sequencing run. However, all mentioned analyses require high-performance tools for sequencing data postprocessing. Moreover, we lose the most significant nanopore sequencing advantage – real-time access to the sequencing run. Our proposed approach utilizes real-time run access to process raw nanopore data, allowing immediate profiling and infectious risk assessment.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10606 - Microbiology

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    EE - Mikrobiologie, virologie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2023

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    9. 5. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    9 517 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    9 517 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč