Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Portfolio s maximální entropií

Cíle projektu

Plánujeme studovat portfolia, která maximalizují očekávaný logaritmický výnos vzhledem ke všem dostupným referenčním aktivúm. Protože očekávaný logaritmický výnos aktiva vzhledem k referenčnímu aktivu může být spojen s konceptem relativní entropie cen jednotlivých scénářů aktiva a referenčního aktiva, nazýváme toto portfolio „portfolio s maximální entropií“. Zvláštní pozornost bude věnována přesné volbě fyzické míry a její návaznosti na existující přístupy používané v moderní statistice. Konkrétně můžeme použít frekventistický přístup pro volbu modelu z hlediska odhadu maximální věrohodnosti nebo použít modernější přístup založený na Bayesovské statistice.

Klíčová slova

Optimal PortfolioUtility MaximizationRelative EntropyState PricesExpected Return

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202400001

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    24-11146S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Maximal Entropy Portfolio

  • Anotace anglicky

    We plan is to study portfolios that maximize the expected logarithmic return with respect to all available reference assets. As the expected log return of an asset with respect to a benchmark can be linked to the concept of the relative entropy of the state prices of the asset and the benchmark, we call this portfolio 'maximal entropy portfolio'. A special focus will be given to the exact choice of the physical measure and link this choice to the existing approaches used in the modern statistics. Namely, we can apply the frequentist approach for the model choice in terms of the maximum likelihood estimation or use a more modern approach based on the Bayesian statistics.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    50206 - Finance

  • OECD FORD - vedlejší obor

    50201 - Economic Theory

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    AH - Ekonomie
    GA - Zemědělská ekonomie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2026

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    19. 3. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 142 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 164 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    978 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Uznané náklady

6 142 tis. Kč

Statní podpora

5 164 tis. Kč

0%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

OECD FORD

Finance

Doba řešení

01. 01. 2024 - 31. 12. 2026