Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bregmanovy vzdálenosti, divergence a optimální algoritmy pro hledání informací, rozhodování a učení

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 13 (SGA02010GA-ST)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    P202-10-0618

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Bregman distances, divergences, and optimal algorithms for information retrieval, decisions and learning

  • Anotace anglicky

    The research deals with the similarity criteria called Bregman distances and f-divergences  and their applications in machine information processing. These criteria are so far applied in the praxis to discrete distributions, obtained often by rough quantizations in the feature spaces of database objects of complex functional nature such as spectral densities or various time-varying characteristics. The need to increase the optimality of used algorithms creates pressure on extension of application of these criteria to more complex distributions. This means in the first place to extend their definitions to more abstract spaces and to investigate the mathematical properties relevant for applications. The objectives of this project is precisely this step,namely the extension of both these criteria to arbitrary measurable densities not necessarily normalized to 1 and summarization of their mutual relations and properties for references in the process of application. A particular emphasis is on metric properties, relations to the classical information-theoretical and statistical concepts and demonstration of improved applicability in information retrieval, decision processes related to image and speech processing and machine learning.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    IN - Informatika

  • CEP - vedlejší obor

    BD - Teorie informace

  • CEP - další vedlejší obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt během svého trvání změnil hlavního řešitele a částečně i své cíle. Cíle projektu lze hodnotit jako splněné. Výsledky byly publikovány v mezinárodních časopisech a sbornících mezinárodních konferencí.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2010

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2012

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2012

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP13-GA0-GA-U/02:3

  • Datum dodání záznamu

    17. 5. 2016

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 050 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 050 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč