Game Over Eva: Zabezpečení strojového učení teorií her

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

M2 - Mezinárodní spolupráce

Číslo smlouvy

19-29680L

Název projektu anglicky

Game Over Eva(sion): Securing Deep Learning with Game Theory

Anotace anglicky

Machine learning methods have penetrated our daily life without us even noticing that. Once they stepped out of labs, they have started to be abused for example by slightly changing inputs to provide incorrect answer. The rising number of attacks has stimulated an establishment of a new field called adversarial machine learning, which is nowadays popular due to small robustness of deep neural networks against them.
 
 As recently published systematisation of knowledge does not mention any works from adversarial signal processing in security domains or methods using Game Theory, we believe the field is not aware about important bulk of prior art studying these problems for more than a decade. Therefore this proposal aims to fill this gap, by formulating the problem solely from the game theoretic point of view. At first, we want to study how, existing methods fit into game theoretical framework. Then, we want to study which solution concepts are appropriate for a given scenario. Lastly, we want to investigate how to adapt game-theoretic algorithms to adversarial machine learning.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2019

Ukončení řešení

30. 6. 2022

Poslední stav řešení

—

Poslední uvolnění podpory

1. 4. 2022

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP23-GA0-GF-R

Datum dodání záznamu

26. 6. 2023

Celkové uznané náklady

3 197 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 754 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

468 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč