Naučené indexy pro podobností hledání

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Masarykova univerzita / Fakulta informatiky

Druh soutěže

M2 - Mezinárodní spolupráce

Číslo smlouvy

23-07040K

Název projektu anglicky

Learned Indexing for Similarity Searching

Anotace anglicky

When faced with the task of storing and retrieving complex, unstructured or high-dimensional data (e.g., multimedia data), metric spaces are often employed as an underlying mathematical concept for their organization. Consequently, the only measure that can be used to arrange the data is a pairwise similarity between data objects. Similarity searching refers to a range of methods used to manage data enabling efficient search in such spaces. The main paradigm of similarity searching has remained mostly unchanged for decades -- data objects are organized into a hierarchical structure according to their mutual distances, using representative pivots to reduce the number of distance computations needed to efficiently search the data. We plan to investigate an alternative to this paradigm, using machine learning models to replace pivots, thus, posing similarity search as a classification problem. We will use both supervised and unsupervised approaches to implement our solutions. We will also address the questions of scalability and dynamicity, and verify the applications for metric data.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 7. 2023

Ukončení řešení

31. 12. 2026

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

4. 7. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GF-R

Datum dodání záznamu

19. 2. 2024

Celkové uznané náklady

7 634 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 900 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

734 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč