Typičnost při rozpoznávání vizuálních scén: Srovnání neuronových sítí a lidských vzpomínek
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Psychologický ústav AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
M2 - Mezinárodní spolupráce
Číslo smlouvy
24-11506K
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
The role of typicality in visual scene recognition: A comparison between neural networks and human memories
Anotace anglicky
An image’s memorability is determined by the extent to which its features are distinct from those of other images. However, a mechanistic understanding of the effect of distinctiveness on visual memory has been hampered by difficulties to quantify exactly the features defining complex, real-world scenes. In this project, we will quantify a scene's visual features and assess its distinctiveness or similarity to other scenes using deep neural network models. In order to target scenes with specific features and distinctiveness characteristics with unprecedented precision, we will additionally generate synthetic, realistic-looking scenes using generative adversarial neural networks. These computational approaches will allow us to test quantitative models addressing long-standing questions in cognitive psychology: what makes an image a typical exemplar, what makes an image distinct, and what makes an image memorable?
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50101 - Psychology (including human - machine relations)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AN - Psychologie
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 4. 2024
Ukončení řešení
31. 12. 2027
Poslední stav řešení
Z - Začínající víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GF-R
Datum dodání záznamu
12. 4. 2024
Finance
Celkové uznané náklady
4 301 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 301 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč