Geometrické aspekty matematické statistiky

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Juniorské granty

Veřejná soutěž

Juniorské granty 5 (SGA0201900002)

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

19-16097Y

Název projektu anglicky

Geometric aspects of mathematical statistics

Anotace anglicky

Nonparametric (NP) statistical methods are a toolbox of data analysis techniques, used when no simplifying assumptions can be imposed on the data generating process. Unlike for univariate data, no widely accepted unified approach to the NP analysis of multivariate datasets is available. We intend to study a major concept intensively discussed in statistics: data depth. Using depth, NP methods can be devised for multivariate data. The theory of depth is, however, severely underdeveloped. In preliminary research, we found that in advanced geometry, methods of striking similarity to data depth have been in use for decades. Those methods were developed independently of the research in statistics. We plan to explore these inter-disciplinary connections, and establish a solid base for the depth, and for the NP analysis of multivariate data. Our main aim is an eventual merge of multivariate statistics with parts of convex geometry. First off, the vast body of uncharted knowledge in geometry will be i) documented; ii) communicated; and iii) adapted to the statistical theory and practice.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10102 - Applied mathematics

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

BD - Teorie informace

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Jedná se o vynikající projekt, který novátorsky propojil hloubku dat z matematické statistiky s geometrickými metodami, což bylo použito ve vícerozměrné neparametrické statistice. Výsledky jsou publikovány ve 13 časopisových článcích s vedoucími experty v oboru jako spoluautory v nejlepších časopisech jako J. Am. Stat. Assoc, Biometrika, J Comput Graph Stat.

Zahájení řešení

1. 1. 2019

Ukončení řešení

31. 12. 2021

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

30. 4. 2021

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP22-GA0-GJ-U

Datum dodání záznamu

29. 6. 2022

Celkové uznané náklady

2 801 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 801 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč