Optimální struktury hlubokých sítí pro počítačové vidění
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
JUNIOR STAR
Veřejná soutěž
SGA0202400003
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
24-10738M
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Inductive Biases of Deep Neural Networks in Computer Vision
Anotace anglicky
Deep Neural Network models have in the recent years dominated virtually all areas of Artificial Intelligence and Computer Vision. Despite the recent success, the models are easily confused by trivial samples not present in the training set and even the largest models lack basic generalisation and reasoning abilities despite having hundreds of millions of parameters and being trained on millions of very diverse data samples - suggesting that a fundamental piece of understanding is still missing. We propose that one of the missing pieces in current models is an appropriate inductive bias - the set of prior assumptions used to generalise and make a prediction based on a finite set of training samples - and therefore in this project, we want to study inductive biases for common Computer Vision tasks and incorporate them into modern Deep Neural Networks. This will result in Deep Neural Network models which require less parameters, which are more efficient, which are less confused by out-of-distribution data samples and which require less training data.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2024
Ukončení řešení
31. 12. 2028
Poslední stav řešení
Z - Začínající víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GM-R
Datum dodání záznamu
27. 2. 2024
Finance
Celkové uznané náklady
23 101 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
23 101 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč