Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Postdoktorandské granty

Veřejná soutěž

Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

102/07/P263

Název projektu anglicky

Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations

Anotace anglicky

Methods of image registration with the use of nonlinear spatial transformations play a crucial role in the field of computational neuroanatomy, particularly in automatic morphometry of brain images. Voxel-based morphometry includes calculation of local tissue concentrations, whereas direct analyses of spatial transformations computed during the registration are performed in deformation-based morphometry. Limitations of voxel-based morphometry lie in the necessity of tissue classification and gaussian smoothing of binary images, in result of which the spatial resolution of anatomical abnormality detection is unsatisfactory. It is possible to avoid this drawback with the use of precise high-dimensional registration. On the other hand, new anatomic structures may unintentionally arise in the warped image due to the precise matching. Thus, it is necessary to find a method how to prevent this unwanted effect. Additional problems have to be solved, in order to utilize high-dimensional registration in

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

CEP - vedlejší obor

IN - Informatika

CEP - další vedlejší obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>30103 - Neurosciences (including psychophysiology)<br>30210 - Clinical neurology

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Výsledkem projektu jsou dvě metody pro nelineární registraci MRI obrazů mozku: 1) registrace založena na lícování podobrazů a 2) registrace s vyhlazováním silových polí. Průběh řešení projektu odpovídal zhruba harmonogramu nastaveném v projektové přihláš

Zahájení řešení

1. 1. 2007

Ukončení řešení

31. 12. 2008

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

25. 4. 2008

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP09-GA0-GP-U/03:3

Datum dodání záznamu

22. 1. 2015

Celkové uznané náklady

424 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

424 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč