Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
IAA2075803

Citlivostní analýza robustní identifikace regresního modelu

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Akademie věd České republiky

  • Program

    Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

  • Číslo smlouvy

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Sensitivity analysis of robust identification of regression model

  • Anotace anglicky

    The goal of the project is to find such results for robust estimators which are for the classical regression analysis denoted as sensitivity analyses. Behaviour of M-estimators will be described under the underfiting and the overfitting of model, under collinearity and heteroscedasticity. As a tool will be used the asymptotic linearity of M-statistics. Subsample stability of the least trimmed squares estimator will be also studied using an alternative definition of estimator over a partition of sample space. The parts of partition are defined just by minimum of sum of squares for given subgroup of observations entering the sum. Simulation study of the least trimmed squares and the least median of squares estimators will be carried out by software prepared by present investigators. The software has proved its exceptionally good properties in a small study published in Víšek (1996c, see Supplement to the Sheet B).

Vědní obory

  • Kategorie VaV

  • CEP - hlavní obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • CEP - vedlejší obor

    AH - Ekonomie

  • CEP - další vedlejší obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10103 - Statistics and probability<br>20206 - Computer hardware and architecture<br>50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Diversita odhadů, výběr Hellingerovou vzdáleností, instrumentální M-odhady, citlivost M-odhadů, as. representace odhadu pro úplná data a bez vlivných dat, pod- a přeurčení modelu, kolinearita a odhad nejmenších usekaných čtverců s lin. omezeními.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 1998

  • Ukončení řešení

    1. 1. 2000

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP/2001/AV0/AV01IA/U/N/4:2

  • Datum dodání záznamu

Finance

  • Celkové uznané náklady

    527 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    177 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč