Inteligentní validace údajů senzoru pomocí umělé neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F06%3A%230000294" target="_blank" >RIV/00010669:_____/06:#0000294 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Inteligentní validace údajů senzoru pomocí umělé neuronové sítě
Popis výsledku v původním jazyce
Přesnost diagnostiky turbínového motoru závisí na přesnosti měření senzorů. Bohužel, senzory jsou náchylné k degradaci nebo k selhání během provozu motoru. V této zprávě je zhruba popsán postup jak navrhnout umělou neuronovou síť a jaká úskalí se mohou vyskytnout při interpolaci naměřených bodů, které netvoří hladkou křivku. Vyvinutý postup byl aplikován na změřený průběh vibrací turbovrtulového motoru Walter M601.
Název v anglickém jazyce
Intelligent Data Sensor Validation by means of Artificial Neural Network
Popis výsledku anglicky
Precision of turbine engine diagnostics depends of measured data sensor precision. Unfortunately the sensors are inclinable to degradation or to breakdown during the engine operation. Procedure how to design of the artificial neural network is roughly written in this report and what difficulties can appear at interpolation of measured data, which does not create the smooth curve. Developed procedure was applied to measured distribution of vibrations of the Walter M601 turboprop engine.

Projekt
<a href="/cs/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Centrum leteckého a kosmického výzkumu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)