Zpřesnění operativních map PM10 zahrnutím výstupu modelu CAMx, dalších doplňkových dat a využitím krigingu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F21%3AN0000176" target="_blank" >RIV/00020699:_____/21:N0000176 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ekomonitor.cz/seminare/2021-11-02-ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-teorie-a-praxe-xv" target="_blank" >http://www.ekomonitor.cz/seminare/2021-11-02-ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-teorie-a-praxe-xv</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Zpřesnění operativních map PM10 zahrnutím výstupu modelu CAMx, dalších doplňkových dat a využitím krigingu

Popis výsledku v původním jazyce

Prezentace na 15. ročníku konference Ochrana ovzduší ve státní správě - teorie a praxe, porovnávající stávající přístup tvorby operativních map PM10 a nový přístup využívající aktuální výstupy chemického transportního modelu CAMx spolu s dalšími daty (nadmořská výška a venkovská a městská vrstva průměrné roční koncentrace PM10). Oba přístupy byly srovnány pro denní a hodinové mapy v roce 2015. Nový přístup odstraňuje systematické vychýlení, které je u stávajícího způsobu výrazné zejména u venkovských map a snižuje celkovou chybu, zejména u venkovských map. Dále téměř eliminuje případy, kdy je mapa tvořena prostou interpolací staničních dat. U nové metodiky také není systematické vychýlení tak silně závislé na velikosti měřených koncentrací.

Název v anglickém jazyce

Improvement of near real-time PM10 maps through inclusion of CAMx model output, other supplementary data, and the use of kriging

Popis výsledku anglicky

Presentation at the 15. edition of the conference "Ochrana ovzduší ve státní správě - teorie a praxe", comparing the current approach of generation of near-real-time PM10 maps with the new approach using hourly outputs of the CAMx chemical transport model together with other data (altitude, urban and rural average annual PM10 concentrations). The results show that the new approach reduces the bias and overall error, particularly in rural areas. The number of cases when the map was created by the interpolation of in-situ data only has been greatly reduced. The magnitude of bias of the new approach is less dependent on measured concentrations.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů