CAMELS-CZ: Databáze atributů povodí pro hydrologické a klimatologické studie na velkém vzorku malých povodí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F23%3AN0000115" target="_blank" >RIV/00020699:_____/23:N0000115 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.ih.cas.cz/wp-content/uploads/2023/02/HMP2023_Sbornik.pdf" target="_blank" >https://www.ih.cas.cz/wp-content/uploads/2023/02/HMP2023_Sbornik.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

CAMELS-CZ: Databáze atributů povodí pro hydrologické a klimatologické studie na velkém vzorku malých povodí

Popis výsledku v původním jazyce

Pro efektivní analýzy hydrologického chování jsou kromě dat odtoku a klimatických proměnných nezbytná také data o vlastnostech povodí, především jejich přírodní charakteristiky, jako jsou geologie, půdy, topografie či vegetace. Datové podklady pro výpočet těchto charakteristik jsou většinou dostupné odděleně pro jednotlivé země, nicméně jejich jednorázové zpracování pouze pro konkrétní studii je časově velmi náročné. Navíc, pokud chce uživatel analyzovat zvolený jev v regionálním či globálním měřítku, naráží na dostupnost a nekonzistentnost podkladů napříč jednotlivými zeměmi. I z těchto důvodů v nedávné době vytvořila světová hydrologická komunita řadu volně dostupných rozsáhlých datových sad známých pod zkratkou CAMELS (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample Studies), které nejčastěji na národní úrovni poskytují ve srovnatelné struktuře atributy povodí, a dále hydrologické a meteorologické časové řady. Tato aktivita se i nadále rozvíjí, a přibývají datové sady z dalších zemí. Cílem tohoto příspěvku je představení záměru vytvořit a udržovat databázi CAMELS pro území Česka (CAMELS-CZ) jako jednotnou referenční datovou platformu pro analýzy a modelování, využívající velký vzorek povodí (large-sample studies).

Název v anglickém jazyce

CAMELS-CZ: Catchment attribute database for hydrological and climatological studies on a large sample of small catchments

Popis výsledku anglicky

In addition to runoff data and climate variables, data on catchment characteristics, especially natural characteristics such as geology, soils, topography and vegetation, are also essential for effective hydrological behaviour analysis. The data to calculate these characteristics are usually available separately for each country, but it is very time-consuming to process them once only for a specific study. Moreover, if the user wants to analyse a selected phenomenon at a regional or global scale, he/she is faced with the availability and inconsistency of data across countries. Also for these reasons, the global hydrological community has recently developed a number of freely available large-scale datasets known as CAMELS (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample Studies), which most often provide catchment attributes, as well as hydrological and meteorological time series, in a comparable structure at the national level. This activity continues to develop, and datasets from other countries are being added. The aim of this paper is to present the intention to create and maintain a CAMELS database for the Czech Republic (CAMELS-CZ) as a single reference data platform for analysis and modelling, using large-sample catchment studies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10501 - Hydrology

Projekt

<a href="/cs/project/SS02030040" target="_blank" >SS02030040: Predikce, hodnocení a výzkum citlivosti vybraných systémů, vlivu sucha a změny klimatu v Česku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Hydrologie malého povodí 2023

ISBN

978-80-87117-22-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

7-10

Název nakladatele

Ústav pro hydrodynamiku AVČR, v. v. i.

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

30. 5. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—